JSTORIES ー 在2月上旬於名古屋舉行的創業創業會議「TechGALA」的第二天，活動亮點之一為「TechGALA Global Startup Showcase」的創新競賽。優勝者將獲得與業務拓展直接相關的支援，包括與大型企業決策者的特別面談權、海外和日本拓展的支援，以及媒體曝光等協助。
這場比賽的參賽對象是「以海外市場為目標的日本新創企業」和「以日本市場為目標的海外新創企業」。在TechGALA的展示中，來自國內外的16家通過預選的新創企業圍繞「Mobility」「Sustainable Environment」「Material」「Life Science / Well-being」「Advanced Technology」這五大主題上的商業創新。
本次競賽由以下人士擔任評審，包括風險投資家和東海地區知名企業的高層管理人員等。
－ Antti Sonninen，Takeoff Tokyo 共同創辦人兼執行長
ー 伊作猛（Takeshi Isaku），武藏精密工業常務執行役員，MUSASHI Innovation Lab「Clue」代表
ー 宇佐美啓子（Keiko Usami）， bp Japan K.K 氫能事業開發部長
ー Eyal Agmoni, Chartered Group 創辦人兼董事長
ー 加藤道子（Michiko Kato）, Woven Capital 合夥人
ー 鈴木敦（Atsushi Suzuki）,丸紅中部分公司社長
ー 郷田悠未（Yumi Gouda），Mitsubishi UFJ Innovation Partners (MUIP) 戰略投資部高級經理
ー 手柴勝一（Shoichi Teshiba ），Macnica Holdings, Inc.
ー 本荘修二（Shuji Honjo ）, 本荘事務所代表，多摩大學客座教授
讓我們來看看所有通過預賽，在這次創新競賽中登上舞台，以及經過評審團評估、成功入圍的新創公司。 優勝者還可獲得現金獎，第一名為 100 萬日圓，第二名為 50 萬日圓，第三名為 30 萬日圓。
【1位】Spornado（加拿大·多倫多）
Spornado是一家提供作物病害的早期預警系統並改革殺菌劑使用方式的新創公司。目前，全球每年使用在殺菌劑費用超過210億美元，但作物病害造成的損失卻超過1,000億美元。針對這一現狀，該公司使用太陽能驅動的設備（空氣採樣器）收集空氣中的病原菌，通過DNA分析來優化農藥噴灑，從而提供解決方案。
所採集樣本的分析結果會在24小時內通過簡訊或電子郵件發送給與服務簽約的客戶（訂閱者）。空氣採樣器能夠應對各種對作物產生不良影響的空氣傳播病原菌，通過在病害對作物產生影響之前進行檢測，實現不依賴推測的精確藥劑噴灑。
目前，該公司在25個國家部署了超過1,000個採樣器，並採用每公頃農田2至8美元的訂購模式。即使不考慮產量增加的保守估計，單次噴灑減少的投資報酬率 (ROI) 也是傳統的 2 到 5 倍，顯示出高投資效果。該公司目前正通過學術機構、產業界和政府研究人員的獨立驗證來建立技術信任，並利用與作物顧問、小型零售商等多個合作夥伴的網絡來推動業務拓展。
該公司已在北美和歐洲申請專利，最近又在日本獲得專利。未來五年內，該公司計劃將服務範圍擴大到所有主要作物，並同時開發全自動化和自主場地感應器，旨在覆蓋水田、農田等各種農地。累積的數據將利用AI進行分析，並將其應用於病害預測和農藥使用的創新模型開發。該技術創新的目標是讓全球農民能夠基於數據做出農藥噴灑決策。
【2位】Onoma AI（韓國·首爾）
Onoma AI是一家來自韓國的新創公司，致力於利用AI優化數位條漫「Webtoon」的製作過程。隨著Netflix將韓國網路漫畫原作內容推向全球，該市場預計到2029年將增長至121億美元的規模。針對目前創作者平均每天 10.5 小時的工作時間中，有 40% 花在分鏡製作上的情況，該公司提供了一套解決方案，可簡化從線稿繪制到故事構想的整個製作過程。
同公司開發了自有的AI模型「Illustrious XL」，並在Hugging Face的熱門模板中排名第7。他們建立了一個平台，支持從角色模型訓練到在社群中買賣和共享。自2024年9月服務啟動以來，該平台在未進行任何行銷活動的情況下，已獲得2,974名註冊用戶，並實現了9萬美元的B2B收入。通過與Tensor.Art等公司建立模型授權合作夥伴關係，成功確保了每月2萬美元的穩定收入。
該公司榮獲了2024年和2025年的CES創新獎，並獲得了NVIDIA、Google、Microsoft的支持。公司目前通過9項專利和6篇研究論文來保護其技術。
該公司的服務可讓網路卡通的製作速度比比傳統方式快了49%，在相同時間內的產量可增加一倍。目前，該公司正在A輪融資中，從日本和韓國的投資者募集300萬美元。該公司計畫在未來拓展日本市場，包括共同開發兒童平台，以及將日本漫畫改編為網路條漫。
【3位】JOYCLE（日本·京都）
JOYCLE是一家提供小型IoT升級回收工廠服務的初創公司，旨在實現垃圾焚燒和再利用的新方法。針對地方政府財政困難導致焚燒爐減少、廢物運輸成本急劇上升以及嚴重的司機短缺等問題，該公司開發了僅依靠電力運行的小型工廠「JOYCLE BOX」。JOYCLE BOX通過IoT感應器可以視覺化環境和經濟效益，與傳統的焚燒設施不同，它不需要廢物運輸和焚燒，並且能夠實現資源的升級回收。
JOYCLE利用IoT感應器和AI技術來控制加熱系統，並建立了將廢物轉換為陶瓷灰或生物燃料的技術。JOYCLE BOX的設計非常緊湊，甚至可以由人手搬運，並且因為是電力驅動，因此也可以與可再生能源結合使用，從而實現減少環境負荷。通過按月支付的工廠服務費用，客戶能夠減少高昂的廢物處理成本，同時還能獲得有關環境貢獻的可視化數據。所生成的陶瓷灰可以作為環保建材進行回收，這一整個供應鏈也由數據和AI進行管理。
在需要通過船舶將廢物運送到本土的島嶼地區，JOYCLE預計將在減少CO₂排放和運輸成本方面帶來顯著效果。目前，沖繩等多個離島地區已經開始推進這一技術的導入，並且來自菲律賓、印尼和夏威夷的關注也在不斷增加。
該公司計劃在未來兩年內在日本國內安裝9個設施，並且與九州大學、群馬大學等進行技術合作，為醫院、島嶼度假村和地方政府提供解決方案。儘管未能進入獲獎名單，這些初創公司依然吸引了大量關注。
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接下來是未能獲獎，但仍備受矚目的初創公司。
DeviceTotal（以色列·特拉維夫）
DeviceTotal提供物聯網（IoT）和工業設備（OT設備）的安全性可視化解決方案。在亞太地區，針對物聯網的網絡攻擊日益嚴重，而日本是最常成為攻擊目標的國家之一。該公司利用AI技術構建了獨特的資料庫，整合了所有連接設備的安全數據，並提供包括日本供應商在內的所有設備的脆弱性評分、風險評估及對策方法，幫助客戶實現明確的投資回報率（ROI）。其特點是無需安裝或整合，客戶可以在無風險的情況下進行導入。
在汽車製造商的導入案例中，DeviceTotal成功地可視化了日本的脆弱性信息數據庫「JVN」無法識別的脆弱性，並且能夠為客戶企業提供無額外成本的風險減輕措施，這成為其主要優勢。此外，通過利用這些脆弱性信息，企業可以加強整體的安全防護，並有效防範來自網絡攻擊的損失（在日本，平均損失金額超過450萬美元）。
Choira（印度·孟買）
目前在音樂製作中的主要挑戰包括在線合作中的延遲問題、工作室發現和預訂的困難，以及長時間的製作周期等。針對這些問題，Choira提供了超低延遲的音樂協作平台、利用AI技術的商業品質音樂製作平台，以及為工作室、音樂家和製作人提供的綜合市場平台。該公司致力於將音樂製作的整個過程數字化並提高效率。
該公司以印度為基地，已擁有超過200家工作室合作夥伴，並達成了超過1.5萬次的下載量。Choira採用了訂閱制的商業模式，為創作者提供從每月15美元起的計劃，並從合作夥伴收取10%至25%的佣金，此外還有企業計劃，針對每個項目收取200美元的費用，確保了多樣化的收入來源。最近，Choira與Dolby建立了合作夥伴關係，並使得Dolby的工作室和音樂室可以在平台上進行預訂。
該公司作為音樂產業數位化的領導者，致力於到2030年實現全球擴展。創始人擁有電子音樂製作人的經驗，並且擁有由來自核心演唱會管理團隊的成員、營銷負責人、AI研究顧問、武藏野大學教授等多樣化成員組成的經營團隊。該公司旨在利用最新技術支持音樂創作者的創造力，並為全球音樂產業的發展做出貢獻。
Human Life CORD Japan（日本·東京）
Human Life CORD Japan是一家提供臍帶來源細胞治療解決方案的再生醫療初創公司，旨在解決與老齡化相關的肌肉衰退（肌少症）和糖尿病前期等問題，這些問題影響全球約13.5億人。該公司的產品利用具有組織開發和免疫調節功能的幹細胞，並作為一種可持續的細胞治療方法，能夠保持高品質和新鮮狀態，受到了廣泛關注。每個臍帶可製造3,600個單位的產品，並可治療300名患者。
該公司在成立兩年半內獲得了監管機構的批准，並開啟了臨床應用的道路。在白血病患者肺部併發症的臨床試驗中，相較於傳統治療方法的生存率25%，該公司治療方法達到了71.1%的高整體生存率，為其全球擴展奠定了堅實的基礎。2024年12月，該公司與紐約血液中心達成合作，旨在確立品質保證的全球標準。
該公司計劃在2027年前收集1萬個案例，並實現利用AI技術進行糖尿病的早期發現。此外，他們也將幹細胞作為預防性治療的一部分，納入未來的發展視野。公司秉持各國地產地消的理念，旨在建立細胞治療領域的全球生態系統，並已獲得政府認證，追求從臍帶中挖掘無限的可能性。通過這一系列的策略，該公司旨在解決老齡化社會中的醫療挑戰，並為此做出貢獻。
Baobab（日本·東京）
Baobab是一家擁有15年歷史的公司，提供機器學習和AI（包括生成AI）領域的註釋服務。該公司擁有來自卡內基梅隆大學計算機科學系語言技術研究所的著名顧客，包括格雷厄姆·紐拜克博士，並已確立了作為日本頂尖註釋公司的地位。公司在全球擁有員工，並因此為通常被認為難以雇用的人群及難民提供了就業機會。
最近，Baobab啟動了烏克蘭支援計劃，特別針對母親和從戰爭前線歸來的男性提供生活技能學習支持。日本的障礙者員工支持著這些培訓計劃，並擔任校對員，實現了多樣化人力資源的運用和社會貢獻。特別是針對從戰爭前線回來的人群，Baobab幫助他們掌握重新融入社會所需的生活技能，並且得到了日本政府對培訓計劃的支持。
IANUS Simulation（德國·多特蒙德）
各行業的企業在開發新機械和流程時，面臨著資源成本上漲（如電力、原材料和能源）、專業人才的確保和維持困難、新技術導入帶來的全球競爭壓力增加以及對可持續性的要求提高等挑戰。針對這些挑戰，IANUS Simulation是一家提供定制化數字仿真和AI技術的德國深科技初創公司。
該公司提供的「StrömungsRaum」是一款基於雲端的直觀易用解決方案。通過簡單的3D文件上傳和利用豐富的組件數據庫，以及少量的參數輸入，客戶公司可以啟動所需的仿真並實時進行問題解決。這款解決方案的特點是，不需要昂貴的硬體設備，且即便沒有專業人士，也能獲得高級別的仿真結果。
在塑料成型製造商大手Veka公司，導入了StrömungsRaum，成功大幅改善了原本需要12次手動操作、12噸材料浪費和6週停機時間的生產啟動過程。Veka用仿真替代了約75%的手動操作，在啟動一台新機器的生產過程中，實現了減少40,000歐元（約630萬日圓）的成本、減少9噸材料的使用並縮短了4.5週的生產時間。
AC Biode（日本·京都）
AC Biode是一家開發化學回收技術的初創公司。全球超過60%的廢塑料是混合型、多層型或受到污染的廢棄物，這使得機械回收變得困難。為了解決這一問題，該公司提供了基於其獨特催化劑「Plastalyst」的解決方案。這種催化劑能夠在200℃的低溫下進行處理，並且不使用貴金屬、稀有金屬或有機溶劑，從而能夠抑制成本。利用這項技術，可以從塑料的組成成分中提取單體，以及由氫氣、一氧化碳和甲烷組成的合成氣。這項技術能夠將PET轉化為甲醇，這是全球唯一能夠實現的技術。
與汽車廢車規範相關，該公司正在進行汽車行業的實證實驗，並成功地分解了如電線束等複合材料。此外，在醫療領域，他們也致力於處理含氯化聚氯乙烯的醫療廢物。此外，該公司還與印度尼西亞、新加坡和馬來西亞的當地企業合作，致力於解決這些地區因棕櫚油廢棄物所引發的甲烷排放問題。
目前，該公司在日本和歐盟設有據點，並且團隊成員來自包括日本在內的10個國家。公司擁有以材料科學博士為核心的技術團隊，在京都、東京、墨西哥和英國劍橋設有辦公室。該公司擁有能夠分解除輪胎和硫化橡膠以外幾乎所有種類廢棄物的技術，並致力於與產生廢棄物的企業進行概念驗證（PoC）及技術的擴展。
MAP IV（日本·名古屋）
MAP IV（マップフォー）是一家開發並提供將現實世界轉換為高精度3D數據技術「SEAMS」的公司。該公司於2016年由名古屋大學創立，作為一家創業公司，確立了快速且具成本效益的技術來生成自動駕駛車輛所需的詳細地圖。它能夠自動識別道路、交通信號、車道等元素，並能從地圖數據中自動去除移動車輛等不必要的物體。此外，該技術還能捕捉到由於施工等環境變化所帶來的變化。
目前，該公司銷售搭載激光掃描儀等傳感器的硬體，並以訂閱形式提供數據處理和分析軟體。此外，根據客戶需求，還提供地圖數據的製作和驗證服務。該技術被廣泛應用於自動駕駛、工廠和倉庫的自動物流系統，以及AI駕駛訓練學校等領域，並實現了AI評估學員駕駛技術的系統。特別是以自動駕駛技術為核心的服務，未來有望繼續擴大。
此外，該公司的技術應用範圍不僅限於自動駕駛領域，還擴展到傳統行業。特別是在鐵路檢查業務的數字化方面，該公司專注於解決日常檢查作業中的重勞動和嚴重的勞動力短缺問題，並已經證明通過利用3D數據，能夠將作業負荷減少50%。該公司擅長利用客戶專屬數據開發AI，並擁有對特殊數據的訪問權限以及定制解決方案開發的專業知識。
Autopass／車麻吉（台灣·台北）
Autopass是一家為駕駛人提供無縫且無現金交易體驗的初創公司。它通過車輛檢測和車牌識別技術，實現了在傳統自助加油站中，繁瑣的操作程序（如油槍的插拔和付款過程）的自動化，從而提高了效率。該系統與駕駛人選擇的支付方式（如信用卡、銀行賬戶等）進行無縫對接。到目前為止，Autopass已覆蓋全球14億名駕駛人中的800萬人，並且在2024年12月，已有20.5萬名駕駛人使用其網絡，在上一財年中實現了800萬美元的收入。
Autopass採用了Platform as a Service（PaaS）商業模式，從業者那裡獲得5%到15%的收入分成，並且從希望建立駕駛人生态系統的品牌合作夥伴那裡收取為期36個月的2,000美元合同費用。該公司已與LINE BANK、豐田台灣、台灣時代停車場等合作夥伴建立合作，實現了通過車牌進行的銀行賬戶支付和停車場的線上支付等服務。
創業者Ronald Yu（余致緯）先生是具有兩次成功退出經驗的連續創業家（曾在台灣成功IPO並將業務出售給宏碁）。Autopass旨在成為亞洲領先的金融科技解決方案，專注於解決駐車場等場所煩瑣的支付手續，從而消除駕駛人日常生活中的不便。未來，該公司計劃推動全球範圍內的無現金支付，並致力於轉變駕駛人體驗。
Smartsound（韓國·首爾）
Smartsound是一家開發並提供心臟和肺部音頻分析的健康護理設備和AI解決方案的公司。針對難以就醫的高齡者以及需要在家中持續關注健康狀況的慢性病患者，該公司通過簡單的設備和智能手機應用程序來錄製和分析健康音頻，並利用AI檢測心肺症狀，開發了遠程病患監控系統。這一系統將醫生與患者連接起來，實現了AI早期症狀檢測和遠程診療的可能性。
自2021年起，Smartsound開始進行前瞻性的臨床試驗，並在韓國的主要醫院收集心肺音數據。該公司開發了兩種AI模型，分別是基於圖像的頻譜圖分析和基於聲音特徵的分析，並通過將這兩種模型結合，實現了超過90%的分析精度。
與僅提供數據信息的其他居家醫療設備不同，Smartsound通過將圖像和音頻的分析文件結合，實現了醫生的精確診斷。通過20秒的測量獲得的數據會在伺服器上進行分析，並根據AI評估分數進行異常檢測。如果發現異常，系統可以請求醫生進行審查。
目前，Smartsound已在20多個國家進行業務拓展，並與日本的大型企業如NTT等建立了合作夥伴關係。該公司針對藥局、診所、B2B護理、保險以及B2C市場提供不同的服務，並通過訂閱和授權模式實現了可持續的收入。他們的技術和商業模式已經受到美國醫療機構和顧問的驗證，最近還推出了四項新解決方案，包括針對寵物的AI聽診器、睡眠呼吸暫停檢測、基於WebRTC的遠程醫療服務以及面向醫生的邊緣AI計算解決方案。
Fairmat（巴黎·法國）
航空航天和汽車產業中使用的碳纖維具有極細的纖維（5至10微米），同時具備高強度、高性能和輕量的特點，但在初次使用後，碳纖維的回收和再利用並未得到充分進行。如果不採取措施，預計未來50年內將有1.38億噸的碳纖維被填埋，甚至在最好的情況下也會被焚燒。深科技初創公司Fairmat針對這一挑戰，提供了碳纖維及其複合材料的回收解決方案。
該公司在法國和美國的設施中利用機器人自動化整個回收過程，並僅使用常溫下的機械操作來抑制CO₂排放。他們開發了獨特的可追溯系統、數字雙胞胎技術和布局仿真軟體，並以具有競爭力的價格提供高性能且環境負荷低的材料。在4年內，從研究到生產已經實現了突破，並成功導入了42台機器，保持了開發資源的25%來擴展業務。經過生命周期分析，與替代材料相比，該技術能將CO₂排放量減少至一半以下。
該公司在滑雪用品、電子設備和電動汽車電池外殼等多個領域積累了豐富的應用經驗。創業4年內，公司已擁有超過100名員工，並在法國、西班牙和美國設有據點，成功籌集了5,100萬歐元的資金。公司也獲得了B Corp認證。目前，該公司在歐洲和美國擁有據點，並計劃將業務拓展到日本、越南和中國，尤其希望能夠在日本這個碳纖維製造的領先國家，幫助實現日本產業的可持續發展目標。
Acompany（日本・名古屋）
Acompany是一家開發並提供機密計算技術的初創公司。該公司開發的技術使得在加密數據上進行計算成為可能，並確保了在雲端上的合規性。這項技術已經開始被Apple和Google等企業在生成AI領域中採用，並且在日本政府的公文書中也有提及。Acompany提供的機密計算平台可以與AWS、GCP、Azure、Snowflake等服務進行連接，實現了在各行業中安全地利用數據和AI的環境。
Acompany特別重視在醫療領域的應用，並且支持東北大學、北海道大學等機構利用患者數據進行新藥開發和醫療AI開發。傳統上，患者數據的獲取需要花費100萬美元到1億美元，並且往往會因為無法獲得足夠數據而導致開發失敗，或是醫生在同意獲取過程中的過度負擔等問題。使用Acompany的技術後，能夠同時實現更高效的數據利用和減輕醫生的負擔。
Acompany擁有強大的隱私規範知識，並且在去年7月與其他初創公司共同設立了隱私技術協會，積極與日本的隱私相關組織和政府機構進行對話。正如HTTPS在通信領域成為標準一樣，Acompany的目標是將加密計算推廣為所有行業的標準。未來，公司將著眼於在通信、醫療、防衛等各個領域的應用，並推動產業界的變革。
Preferred Computational Chemistry（日本・東京）
Preferred Computational Chemistry開發並提供了加速原子級材料模擬的AI解決方案「Matlantis」。鐵、塑料、半導體等領域的技術創新歷來由新材料支持，而當前，對於實現可持續未來的創新材料需求日益增加。在這樣的背景下，Matlantis將原本需要數小時到數個月的原子級模擬縮短至僅數秒，成功加速了原子結構模擬的過程。以往需要2個月才能完成的計算，現在僅需0.3秒即可實現。
Matlantis支持自然界中所有元素，並且可以應用於催化劑、電池、導體等各種材料。由於它是深度學習技術初創公司Preferred Networks與石油巨頭ENEOS的合資企業，這使得它具有結合大企業穩定性和初創企業靈活性的混合結構。初創企業通常面臨資金、人力、品牌認知和經驗等方面的挑戰，而大企業則需要保護現有業務，並且在創立新業務時往往會較為謹慎，Matlantis的目標是將兩者的優勢進行結合，實現互補。
Phenikaa-X（越南·河內）
Phenikaa-X是於2020年成立的越南初創公司，提供自動駕駛、AI、物聯網（IoT）和FPGA技術。公司擁有120名員工，並開展了包括運輸解決方案、無人機解決方案、機器人技術解決方案、健康護理解決方案和教育解決方案在內的五大業務。2021年，該公司在哈諾市郊的新市區「Ecopark」進行了自動駕駛車輛的概念驗證（PoC），並成功開發了新型冠狀病毒防疫機器人助手等，穩步取得了一系列成果。
另一方面，Phenikaa-X在提供針對三星的AMR（自動移動機器人）和進行自動駕駛巴士的概念驗證（PoC）方面也取得了顯著成果，並在工業機器人和自動駕駛領域有所突破。特別是AMR獲得了高度評價，並且正在推進向電機工廠等領域的應用。此外，該公司還開發了用於森林監控的自動駕駛無人機，並在超過3,000公頃的區域內進行PoC。未來，該公司計劃進行大量生產的投資，並以此為基礎，推動智能城市建設和MaaS（移動即服務）等業務的擴展。
記事：池田将
編輯：北松克朗
トップ写真： J-STORIES (池田将)
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