• Login
Upgrade
JStories
  • English
  • 日本語
No Result
View All Result
  • Home
  • AI
    • Artificial Intelligence
    • Robotics
    • Mobility
  • Earth
    • Energy
    • Climate Tech
    • AgriTech
    • Clean Tech
    • Disaster Tech
    • SpaceTech
  • Life Sciences
    • BioTech
    • HealthTech
    • MedTech
    • AgeTech
  • Society
    • Media
    • EdTech
    • Diversity
    • FemTech
    • HRTech
    • LegalTech
    • Social Impact
    • FinTech
    • Anime
  • Lifestyle
    • FoodTech
    • FashionTech
    • BeautyTech
    • Wellbeing
    • Art & Music
  • Travel
    • Adventure Travel
    • Luxury Travel
    • Wellness & Medical Tourism
    • Culture
  • Video
  • Deals
    • Venture Capital
    • M&A
    • Startup Events
    • Pitch
    • Ecosystem Support
  • Interview
  • Opinion
  • Home
  • AI
    • Artificial Intelligence
    • Robotics
    • Mobility
  • Earth
    • Energy
    • Climate Tech
    • AgriTech
    • Clean Tech
    • Disaster Tech
    • SpaceTech
  • Life Sciences
    • BioTech
    • HealthTech
    • MedTech
    • AgeTech
  • Society
    • Media
    • EdTech
    • Diversity
    • FemTech
    • HRTech
    • LegalTech
    • Social Impact
    • FinTech
    • Anime
  • Lifestyle
    • FoodTech
    • FashionTech
    • BeautyTech
    • Wellbeing
    • Art & Music
  • Travel
    • Adventure Travel
    • Luxury Travel
    • Wellness & Medical Tourism
    • Culture
  • Video
  • Deals
    • Venture Capital
    • M&A
    • Startup Events
    • Pitch
    • Ecosystem Support
  • Interview
  • Opinion
en English ja 日本語 zh 中文 (中国)
JStories
No Result
View All Result

AI医療機器が「熟練医の目」で画像診断

Yui Sawada by Yui Sawada
03/10/2023
in 機器人・AI, 科學・科技
0
Home 機器人・AI
Share on FacebookShare on Twitter

J-STORIES – 新型コロナウイルスの感染拡大などでひっ迫する医療現場への支援策として、検査、診断の精度向上やスピードアップを実現するAI(人工知能)技術に期待が広がっている。コロナとの「ツインデミック(感染の同時拡大)」が懸念されるインフルエンザの診断支援システムにこのほど保険適用が認められたほか、救急医療現場での全身CT診断を迅速化する装置などの開発も進んでいる。

昨年12月に保険適用となったインフルエンザ検査システム「nodoca」を開発したのは、2017年に創業した医療技術スタートアップのアイリス(東京都千代田区、沖山 翔代表)。同システムは独自開発のカメラで撮影した咽頭の画像と体温や自覚症状などとともに解析、インフルエンザに特徴的な症状などを素早く検出する。

インフルエンザ感染の特徴である咽頭のリンパ濾胞(ろほう)は識別が難しいと言われるが、nodocaのカメラは50万枚以上の咽頭画像データベースを元に構築されたAIを搭載しており、これまで10分〜20分程度かかっていた検査結果を数秒〜数十秒で表示する。従来の検査のように鼻の中に綿棒を入れ粘膜を採取する必要はなく、患者の負担も軽減できるという。

アイリスが開発したnodoca(左)を使った検査写真(右)。咽頭画像と体温や自覚症状等をAIが解析することで、インフルエンザに特徴的な所見や症状等を検出する。     アイリスHPより

AI医療に詳しい岡本将輝・ハーバード大学医学部講師は今年2月に「時事メディカル」に掲載した記事の中で、同システムについて、「熟練医の目をAI技術として再構築」し、「従来検査の欠点を克服し得る新しい検査オプション」であると紹介。「ツインデミックに伴う(医療現場の)高負荷を軽減するための有効な施策の一つとなる可能性が高い」としている。

アイリスがめざしているのは、AI技術が再現する専門医の熟練技を世界中が共有できる医療の姿だ。救急救命医としての経験も持つ同社代表の沖山さんは同社のウェブサイトの中で、医療ジェネラリストである救急救命医として様々な病気に対応したとしながらも、専門医ならば救えたかもしれない患者もいた、と振り返り、AI活用による診断力強化の必要性を指摘している。

ERATSが診断する全身CTの画像。現役の救命医であり医療AI開発が専門の岡田代表と、AI開発と実装経験があるプロジェクトメンバーが、現場の医師とともに複数臓器の評価モデルを開発している。     fcuroHPより

「防ぎうる死をなくす」。現役の救急救命医である岡田直己さんが代表を務めるスタートアップfcuro(本社:大阪市)は、一分一秒が生死を分ける救急医療を支援する新しいAIシステムの社会実装を進めている。

同社が開発した「ERATS(ER Automated Triage System)」は、肉眼で行っている外傷患者の全身CT検査結果の確認作業をAI技術で自動化。これまで数分を要していた重症度の判定時間を数十秒に短縮し、救急現場の作業負担を大きく軽減するなどの効果が期待されている。

ERATSは2025年から医療機器として正式販売される予定。同社はさらに、日本国内の救急現場向けに最適化した新型コロナの診断AIなどの開発プロジェクトにも取り組んでいる。

岡田さんは今年3月に行った講演の中で、「専門家不在の病院に運び込まれても全員が助かる」医療の実現を目指したいと話している。

記事:澤田祐衣 編集:北松克朗

トップ写真:Envato 提供

この記事に関するお問い合わせは、jstories@pacificbridge.jp にお寄せください。



本記事の英語版はこちらからご覧になれます。

Tags: HealthLivingTechnology
Previous Post

捨てられる「古木」に新しい命を吹き込む 

Next Post

Round-Up #48

Yui Sawada

Yui Sawada

Related Posts

Earth

日本製木製人造衛星成功釋放至宇宙空間

by TAKANORI ISSHIKI AND YOSHIKO OHIRA
01/10/2025
環境

以核融合發電 邁向未來潔淨能源

by Tokyo Updates
11/22/2024
機器人・AI

INTERVIEW | AI(人工知能)が弁護士ライセンスを持つ時代が来る?

by DISRUPTING JAPAN/TIM ROMERO
09/28/2023
生命科學

世界初の「歯生え薬」、2030年の実用化目指す

by Ruiko Kokubun
09/22/2023
科學・科技

地球上の熱を宇宙に放出する新たな冷却素材

by Ayaka Sagasaki
08/11/2023
Next Post

Round-Up #48

发表回复 取消回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

Videos

バイリンガルアーティストAIさん・独占インタビュー

11/30/2022

INTERVIEW | バイリンガルアーティストAIさん・独占取材

11/30/2022

Round-up Video #21

07/21/2022

Browse by Tags

Ai Alternative Energy biotechnology circular economy Climate Change Community decarbonization Diversity Education Event Food Health Inclusion Infrastructure Innovation Interview J-Stories Japan Japan-Taiwan Innovation Summit Japan startups Japan Tech Labor Living Nature Podcast Recycling Refugees robotics Society Space Startup Startup Ecosystem Startups Sustainability Sustainable Society Taiwan Technology Tokyo Tokyo Innovation Base Tokyo Metropolitan Government Tokyo Updates venture capital video Wealth Zero Waste
JStories

©Articles and photos published on JSTORIES are protected by Japanese copyright law and international treaties. They cannot be reproduced without the permission of the copyright holders

Explore JStories

  • Home – 中文
  • 團隊
  • 新闻稿
  • 營運公司
  • 聯繫我們
  • 關於JSTORIES
  • 隱私權政策

Follow Us

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Home – 中文
  • AI
    • Artificial Intelligence
    • Robotics
    • Mobility
  • Earth
    • Energy
    • Climate Tech
    • AgriTech
    • Clean Tech
    • Disaster Tech
    • SpaceTech
  • Life Sciences
    • BioTech
    • HealthTech
    • MedTech
    • AgeTech
  • Society
    • Media
    • EdTech
    • Diversity
    • FemTech
    • HRTech
    • LegalTech
    • Social Impact
    • FinTech
    • Anime
  • Lifestyle
    • FoodTech
    • FashionTech
    • BeautyTech
    • Wellbeing
    • Art & Music
  • Travel
    • Adventure Travel
    • Luxury Travel
    • Wellness & Medical Tourism
    • Culture
  • Video
  • Deals
    • Venture Capital
    • M&A
    • Startup Events
    • Pitch
    • Ecosystem Support
  • Interview
  • Opinion

©Articles and photos published on JSTORIES are protected by Japanese copyright law and international treaties. They cannot be reproduced without the permission of the copyright holders

Are you sure want to unlock this post?
Unlock left : 0
Are you sure want to cancel subscription?